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  歸根結底,“優(yōu)化”是運籌學的核心思想,也是其目的,意味著在解決一個問題或達成一個目標的過程中取得最優(yōu)解。中國國內最早在上個世紀六十年代就有數學家提倡用“優(yōu)化”的思想解決實際問題,其中一位就是著名數學家華羅庚先生,他的“0.618法”能夠通過較少的試驗次數找到最合理的工藝條件,當時為提高工業(yè)生產效率提供巨大幫助。

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  葉蔭宇:這些說法夸張了。我認為,恰恰是諾獎的結果證明,人工智能目前所取得的成就是基于物理學、化學等這些學科之上的。比如今年的諾貝爾物理學獎是對人工神經網絡機器學習的研究,其中的“網絡”,就是一個關乎數學和物理學的概念。人工智能的出現,最終目的還是要解決人們在日常生活中的實際問題,并不會成為脫離實際的“空中樓閣”而存在,而這些實際問題就關乎物理學、數學等等基礎科學。我所接觸的人工智能研發(fā)領域的一些團隊,近些年來很難取得切實落地的成果,就證明了這一點。

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