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此外,在人工智能發(fā)展的過程中,還存在耗能與耗時的問題,尤其是耗能,會帶來大量的環(huán)境問題。解決人工智能的耗能、耗時,需要運籌學(xué)的方法來幫助人工智能的發(fā)展事半功倍、通過優(yōu)化訓(xùn)練流程節(jié)省時間、節(jié)約資源。而發(fā)展人工智能是中國與西方的共同心愿,環(huán)境問題又是中國與西方乃至全世界共同面對的問題,故我認(rèn)為在這一點上,中國與西方可以進(jìn)行很多合作。(完)
2025年上海市政府工作報告顯示,浦東引領(lǐng)區(qū)加快打造,一年來浦東綜合改革試點工作深入開展,157項改革任務(wù)有序推進(jìn)。自貿(mào)試驗區(qū)及臨港新片區(qū)建設(shè)持續(xù)深化,高水平制度型開放總體方案“80條”基本完成。
養(yǎng)老事業(yè)、銀發(fā)經(jīng)濟(jì)一端是產(chǎn)業(yè),一端是民生,所以在發(fā)展的過程要堅持以人為本。只有真正地理解、尊重和滿足老年人的需求,才能真正地培育和壯大養(yǎng)老事業(yè)和銀發(fā)經(jīng)濟(jì)。
葉蔭宇:運籌學(xué)在日常生活中的應(yīng)用十分廣泛。如每個人常用的導(dǎo)航軟件,衛(wèi)星定位只能提供實時的位置信息,但為用戶規(guī)劃出合理出行路線的是運籌學(xué)。而在現(xiàn)代工業(yè)生產(chǎn)中,生產(chǎn)力獲得極大發(fā)展,產(chǎn)量大大提升,同時個性化、定制化需求越來越大,合理安排工業(yè)生產(chǎn)也是運籌學(xué)思想的體現(xiàn)。在物流領(lǐng)域,由于現(xiàn)實中如天氣變化、道路維修等不可控因素極多,往往不能按照理想的規(guī)劃進(jìn)行物流運輸,這就需要運用運籌學(xué)建立合理的倉儲點、運輸線,保證供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)的緊密銜接。而人們?nèi)粘3鲂谐俗暮桨?、鐵路,涉及復(fù)雜的航線、鐵路線路規(guī)劃,一天中需要規(guī)劃成百上千航班、鐵路班次的運行時間,都需要運籌學(xué)一一解決。
他建議,出臺相關(guān)政策,鼓勵高效先進(jìn)技術(shù)光伏產(chǎn)品的應(yīng)用,為先進(jìn)技術(shù)提供市場空間和應(yīng)用實踐。同時,通過政策引導(dǎo)、資金支持、知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)等措施,鼓勵企業(yè)增加原創(chuàng)技術(shù)研發(fā)投入,對已取得原創(chuàng)技術(shù)成果的企業(yè)加大支持保護(hù)力度,讓創(chuàng)新成果得到充分保護(hù)和合理利用。
葉蔭宇:我認(rèn)為二者各有千秋。相比于人工智能,運籌學(xué)的顯著優(yōu)點是:設(shè)計一種算法無需真實數(shù)據(jù)參與,可將問題和數(shù)據(jù)抽象化,完全不會影響運籌學(xué)的優(yōu)化過程。就如同往一個背包里放不同價值、不同種類的物品,人工智能需要了解這些物品具體為何、價值幾何從而給出解決方法,而運籌學(xué)的優(yōu)化是給出一種最優(yōu)算法,無論放進(jìn)去什么樣的物品,都能根據(jù)算法找出最優(yōu)解,通俗來講,就是以不變應(yīng)萬變,以“一”對“無窮”。
當(dāng)日港股人工智能(AI)應(yīng)用軟件股也繼續(xù)上揚,部分股票漲幅超過20%。國元國際認(rèn)為,AI應(yīng)用開啟港股上漲新周期,同時資本開支也提升并激發(fā)更多技術(shù)創(chuàng)新。目前AI科技產(chǎn)業(yè)浪潮正與全球資金流入形成共振,港股市場步入“活性增強—流動性提升—估值修復(fù)”的正向螺旋。