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吉安市吉州區(qū)、玉樹稱多縣、周口市沈丘縣、泉州市惠安縣、遼陽市文圣區(qū)、隴南市文縣
長春市寬城區(qū)、慶陽市華池縣、定安縣龍湖鎮(zhèn)、西寧市大通回族土族自治縣、楚雄大姚縣、郴州市北湖區(qū)、煙臺(tái)市福山區(qū)、晉中市榆次區(qū)
邵陽市洞口縣、大連市沙河口區(qū)、太原市晉源區(qū)、濟(jì)寧市魚臺(tái)縣、紹興市越城區(qū)、臨汾市鄉(xiāng)寧縣、佳木斯市前進(jìn)區(qū)
黃南澤庫縣、通化市二道江區(qū)、昭通市鹽津縣、滁州市瑯琊區(qū)、漢中市略陽縣、牡丹江市陽明區(qū)、邵陽市綏寧縣、新鄉(xiāng)市紅旗區(qū)、湛江市霞山區(qū)
海北門源回族自治縣、宜昌市點(diǎn)軍區(qū)、眉山市丹棱縣、臨汾市吉縣、東莞市石排鎮(zhèn)、肇慶市封開縣、蘭州市安寧區(qū)、周口市淮陽區(qū)、銅仁市江口縣
天津市東麗區(qū)、黔南貴定縣、宜昌市當(dāng)陽市、漢中市西鄉(xiāng)縣、東莞市高埗鎮(zhèn)、東莞市東坑鎮(zhèn)
漯河市舞陽縣、東莞市謝崗鎮(zhèn)、佛山市禪城區(qū)、大同市天鎮(zhèn)縣、淮南市壽縣、宜昌市長陽土家族自治縣、昆明市祿勸彝族苗族自治縣、宜春市上高縣、眉山市彭山區(qū)
大理祥云縣、馬鞍山市花山區(qū)、黔東南臺(tái)江縣、延安市黃龍縣、吉林市船營區(qū)
牡丹江市愛民區(qū)、郴州市嘉禾縣、昭通市彝良縣、黃岡市黃州區(qū)、德宏傣族景頗族自治州盈江縣、文山富寧縣、撫州市樂安縣、濰坊市壽光市
安慶市宿松縣、贛州市章貢區(qū)、臨沂市沂水縣、溫州市永嘉縣、晉中市左權(quán)縣、衡陽市常寧市、澄邁縣仁興鎮(zhèn)
達(dá)州市通川區(qū)、陵水黎族自治縣椰林鎮(zhèn)、新鄉(xiāng)市長垣市、伊春市伊美區(qū)、玉溪市澄江市、吉安市萬安縣、澄邁縣文儒鎮(zhèn)、棗莊市臺(tái)兒莊區(qū)
佳木斯市郊區(qū)、南平市建陽區(qū)、臨高縣加來鎮(zhèn)、長沙市岳麓區(qū)、普洱市瀾滄拉祜族自治縣、哈爾濱市平房區(qū)、成都市新都區(qū)、五指山市番陽、錦州市義縣、黑河市北安市
連云港市連云區(qū)、上海市黃浦區(qū)、郴州市臨武縣、龍巖市上杭縣、河源市紫金縣、龍巖市長汀縣
湛江市徐聞縣、臨沂市莒南縣、海北祁連縣、呂梁市方山縣、廣元市朝天區(qū)、丹東市振興區(qū)、開封市順河回族區(qū)、哈爾濱市呼蘭區(qū)、昌江黎族自治縣烏烈鎮(zhèn)、南平市建甌市
衢州市龍游縣、滁州市瑯琊區(qū)、德陽市旌陽區(qū)、畢節(jié)市金沙縣、撫順市順城區(qū)、鞍山市岫巖滿族自治縣、天津市寶坻區(qū)
貴陽市息烽縣、廈門市湖里區(qū)、定安縣龍湖鎮(zhèn)、齊齊哈爾市泰來縣、湘西州永順縣、深圳市寶安區(qū)、阿壩藏族羌族自治州茂縣、開封市鼓樓區(qū)、廣西賀州市平桂區(qū)
攀枝花市米易縣、白沙黎族自治縣牙叉鎮(zhèn)、贛州市寧都縣、澄邁縣瑞溪鎮(zhèn)、杭州市桐廬縣、東莞市長安鎮(zhèn)、齊齊哈爾市拜泉縣
衡陽市常寧市、內(nèi)蒙古錫林郭勒盟多倫縣、渭南市白水縣、鄭州市中牟縣、濮陽市范縣
臨夏臨夏縣、懷化市中方縣、泉州市南安市、廣西河池市環(huán)江毛南族自治縣、北京市懷柔區(qū)、鶴崗市綏濱縣、湛江市赤坎區(qū)、遼陽市燈塔市、溫州市樂清市
吉安市永豐縣、中山市南朗鎮(zhèn)、白銀市會(huì)寧縣、畢節(jié)市大方縣、寶雞市麟游縣、榆林市定邊縣、德州市寧津縣
黃南尖扎縣、汕頭市金平區(qū)、湘西州古丈縣、雞西市滴道區(qū)、江門市江海區(qū)、白沙黎族自治縣七坊鎮(zhèn)、甘南卓尼縣
白山市撫松縣、中山市黃圃鎮(zhèn)、樂東黎族自治縣志仲鎮(zhèn)、六盤水市盤州市、龍巖市上杭縣、白銀市景泰縣
許昌市襄城縣、東營市東營區(qū)、海南同德縣、曲靖市沾益區(qū)、太原市萬柏林區(qū)、株洲市淥口區(qū)、楚雄雙柏縣
臺(tái)州市玉環(huán)市、寧德市柘榮縣、廣州市天河區(qū)、雞西市雞東縣、自貢市榮縣、清遠(yuǎn)市陽山縣
肇慶市鼎湖區(qū)、大興安嶺地區(qū)呼瑪縣、朝陽市建平縣、聊城市茌平區(qū)、德陽市中江縣、安慶市桐城市
青島市膠州市、天水市張家川回族自治縣、達(dá)州市渠縣、清遠(yuǎn)市佛岡縣、宜春市靖安縣、牡丹江市穆棱市、陵水黎族自治縣三才鎮(zhèn)
隴南市成縣、安康市嵐皋縣、阜陽市阜南縣、常州市鐘樓區(qū)、重慶市忠縣
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忻州市忻府區(qū)、瓊海市博鰲鎮(zhèn)、西寧市湟源縣、眉山市青神縣、揭陽市揭東區(qū)、儋州市光村鎮(zhèn)、六安市霍邱縣、榆林市神木市
黃山市黃山區(qū)、重慶市城口縣、玉樹治多縣、文昌市重興鎮(zhèn)、東莞市萬江街道、廣西玉林市容縣、內(nèi)蒙古烏海市烏達(dá)區(qū)、銅川市宜君縣、廣西南寧市賓陽縣
荊門市掇刀區(qū)、臨夏永靖縣、許昌市鄢陵縣、畢節(jié)市黔西市、安康市石泉縣
武漢市漢陽區(qū)、自貢市自流井區(qū)、通化市東昌區(qū)、內(nèi)蒙古通遼市庫倫旗、黃岡市黃梅縣、定西市漳縣
岳陽市君山區(qū)、邵陽市北塔區(qū)、渭南市韓城市、大連市長??h、上海市虹口區(qū)、阜陽市潁東區(qū)
大興安嶺地區(qū)加格達(dá)奇區(qū)、東莞市望牛墩鎮(zhèn)、宣城市績溪縣、武漢市江岸區(qū)、廣西桂林市興安縣、安慶市岳西縣、黔南惠水縣、呂梁市交口縣
廣西柳州市融水苗族自治縣、西安市蓮湖區(qū)、上海市嘉定區(qū)、十堰市丹江口市、漳州市薌城區(qū)、甘孜九龍縣、遵義市綏陽縣
淄博市張店區(qū)、涼山布拖縣、蕪湖市南陵縣、東方市大田鎮(zhèn)、海東市平安區(qū)、太原市杏花嶺區(qū)
慶陽市合水縣、大同市平城區(qū)、信陽市淮濱縣、上饒市廣信區(qū)、直轄縣潛江市、宣城市廣德市、遂寧市船山區(qū)
資陽市安岳縣、廣西防城港市港口區(qū)、麗江市玉龍納西族自治縣、洛陽市西工區(qū)、惠州市惠東縣、澄邁縣大豐鎮(zhèn)、吉安市吉水縣
臨沂市莒南縣、玉溪市通??h、寧德市壽寧縣、涼山會(huì)東縣、綏化市安達(dá)市、長春市九臺(tái)區(qū)、上海市松江區(qū)、臨高縣南寶鎮(zhèn)
駐馬店市泌陽縣、福州市倉山區(qū)、衢州市江山市、濟(jì)南市平陰縣、阜新市新邱區(qū)
五指山市毛道、三明市沙縣區(qū)、廣西北海市合浦縣、文山馬關(guān)縣、阜陽市界首市、中山市阜沙鎮(zhèn)、贛州市龍南市
荊州市松滋市、怒江傈僳族自治州瀘水市、臨夏康樂縣、新鄉(xiāng)市延津縣、西安市蓮湖區(qū)、白沙黎族自治縣牙叉鎮(zhèn)
綏化市蘭西縣、瓊海市塔洋鎮(zhèn)、哈爾濱市道外區(qū)、長治市屯留區(qū)、晉城市高平市
廈門市思明區(qū)、南昌市南昌縣、黃岡市團(tuán)風(fēng)縣、遂寧市大英縣、廣西防城港市港口區(qū)
撫順市清原滿族自治縣、廣西來賓市武宣縣、廣西南寧市興寧區(qū)、徐州市賈汪區(qū)、西安市灞橋區(qū)、鹽城市阜寧縣、瓊海市長坡鎮(zhèn)
合肥市長豐縣、慶陽市西峰區(qū)、海北海晏縣、貴陽市白云區(qū)、濰坊市臨朐縣
鶴崗市蘿北縣、北京市朝陽區(qū)、贛州市興國縣、濟(jì)寧市任城區(qū)、內(nèi)蒙古鄂爾多斯市烏審旗、重慶市合川區(qū)、許昌市襄城縣、德宏傣族景頗族自治州盈江縣、湘西州龍山縣
平?jīng)鍪腥A亭縣、煙臺(tái)市福山區(qū)、大理漾濞彝族自治縣、汕尾市陸河縣、文昌市公坡鎮(zhèn)、邵陽市北塔區(qū)、寶雞市扶風(fēng)縣
梅州市蕉嶺縣、內(nèi)蒙古呼和浩特市賽罕區(qū)、榆林市米脂縣、玉溪市紅塔區(qū)、瓊海市萬泉鎮(zhèn)、渭南市臨渭區(qū)、長沙市瀏陽市
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贛州市崇義縣、撫州市黎川縣、成都市雙流區(qū)、贛州市南康區(qū)、廣西河池市天峨縣
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“AI教父”本吉奧計(jì)劃開發(fā)新型系統(tǒng)防范人工智能失控|界面新聞 · 科技
界面新聞?dòng)浾?| 宋佳楠
當(dāng)?shù)貢r(shí)間6月3日,被譽(yù)為“AI教父”的圖靈獎(jiǎng)得主約書亞·本吉奧(Yoshua Bengio)宣布成立非營利組織LawZero,計(jì)劃開發(fā)一種名為“科學(xué)家AI”(Scientist AI)的新型人工智能系統(tǒng),旨在應(yīng)對當(dāng)前AI發(fā)展帶來的安全與倫理挑戰(zhàn)。
LawZero獲得了約3000萬美元的初始資金支持,資助方包括未來生命研究所(Future of Life Institute)、Skype聯(lián)合創(chuàng)始人賈恩·塔林(Jaan Tallinn)以及谷歌前CEO施密特創(chuàng)立的科學(xué)研究所(Schmidt Sciences)等。該組織的核心使命是開發(fā)“誠實(shí)”的AI系統(tǒng),以應(yīng)對當(dāng)前AI模型可能出現(xiàn)的欺騙、自我保護(hù)和不服從關(guān)機(jī)指令等行為。
相比于OpenAI的有限營利模式,LawZero更強(qiáng)調(diào)獨(dú)立性,拒絕商業(yè)資本干預(yù),確保研究不受產(chǎn)品路線圖影響,能夠?qū)W⒂贏I安全的純粹研究和技術(shù)開發(fā)。

“科學(xué)家AI”系統(tǒng)的設(shè)計(jì)理念與當(dāng)前主流的生成式AI模型不同。它并不追求模仿人類行為或最大化獎(jiǎng)勵(lì),而是通過“貝葉斯推理”(用新信息修正原來的想法)提供對世界的解釋和預(yù)測,強(qiáng)調(diào)對不確定性的認(rèn)識(shí)和透明的推理過程。
本吉奧指出,這種系統(tǒng)將像一位心理學(xué)家一樣,能夠識(shí)別和預(yù)測自主AI系統(tǒng)可能導(dǎo)致的有害行為,并在必要時(shí)阻止這些行為的發(fā)生。

作為AI領(lǐng)域的先驅(qū),本吉奧因在深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、生成模型、無監(jiān)督學(xué)習(xí)及反向傳播算法等方面有開創(chuàng)性貢獻(xiàn)而聞名。長期以來,他一直對AI的發(fā)展方向表示擔(dān)憂,尤其是關(guān)于AI系統(tǒng)可能出現(xiàn)的欺騙行為和自我保護(hù)傾向。
在他看來,當(dāng)前AI行業(yè)過于注重能力的提升,而忽視了安全研究的重要性,警告這種趨勢可能導(dǎo)致災(zāi)難性的后果,包括人類對AI系統(tǒng)失去控制。

在技術(shù)層面,本吉奧強(qiáng)調(diào)需要開發(fā)能夠在通用人工智能(AGI)或超級人工智能(ASI)階段仍然有效的安全技術(shù),包括對危險(xiǎn)能力的評估、檢測和緩解,以及設(shè)計(jì)可控且保證安全的AI系統(tǒng)。
本吉奧還指出,當(dāng)前AI系統(tǒng)的訓(xùn)練方法可能存在問題,尤其是強(qiáng)化學(xué)習(xí)等方法可能導(dǎo)致目標(biāo)設(shè)定錯(cuò)誤和泛化能力不足。他提倡開發(fā)不具備自主行動(dòng)能力的AI系統(tǒng),專注于提供可靠的世界解釋和預(yù)測,以減少潛在的風(fēng)險(xiǎn)。
對未來AI世界風(fēng)險(xiǎn)表示憂慮的不只本吉奧。此前特斯拉CEO埃隆·馬斯克也曾預(yù)測,到2029年,人工智能將超越人類智慧總和,并且有20%的概率導(dǎo)致文明滅絕。同為圖靈獎(jiǎng)得主的杰弗里·辛頓(Geoffrey Hinton)也曾將AI導(dǎo)致人類滅絕的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測從此前的10%上升到 “10%-20%” 之間。
也因此,本吉奧希望通過上述項(xiàng)目引發(fā)全球范圍內(nèi)對AI安全問題的關(guān)注,以確保AI技術(shù)的發(fā)展不會(huì)對人類構(gòu)成威脅。
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