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  1982年初到美國(guó)時(shí),我的兩個(gè)求學(xué)方向就是人工智能(AI)與運(yùn)籌學(xué)(OR)。當(dāng)時(shí)我的導(dǎo)師給我們布置任務(wù),構(gòu)建一個(gè)中醫(yī)的專家系統(tǒng),其中包括了專家的信息以及中醫(yī)診斷的方法。那時(shí),互聯(lián)網(wǎng)還沒(méi)有出現(xiàn),構(gòu)建這樣一個(gè)系統(tǒng)只能依靠不斷地尋訪。我們遇到了很多問(wèn)題,最突出的問(wèn)題就是,一些中醫(yī)的診斷方法對(duì)于“量”的定義十分模糊,如出現(xiàn)很多“適量”“少許”等字樣。我覺(jué)得這可能是經(jīng)驗(yàn)使然,在專家的腦中,“適量”等詞匯應(yīng)是“量化”的結(jié)果,但對(duì)于外人而言,是難以捉摸的。所以在當(dāng)時(shí)的條件下,構(gòu)造這樣一個(gè)系統(tǒng),數(shù)據(jù)是不夠的。但恰恰是遇到了這些問(wèn)題,使我對(duì)“量化”產(chǎn)生了興趣,從而投身運(yùn)籌學(xué)的研究。

  針對(duì)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)難點(diǎn),浙江實(shí)施“一業(yè)一策”差異化發(fā)展戰(zhàn)略,通過(guò)“局市會(huì)商”機(jī)制與地方政府加強(qiáng)戰(zhàn)略合作,結(jié)合區(qū)域特性和基礎(chǔ)優(yōu)勢(shì)差異化發(fā)展,因地制宜推動(dòng)當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)性調(diào)整,在產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)地區(qū)改革先行先試,打造一批專精集群。在藥械化產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)域開展“組團(tuán)式”服務(wù),集中破解企業(yè)研發(fā)、生產(chǎn)、流通環(huán)節(jié)難題。

美國(guó)汽車制造業(yè)最可能遭受重創(chuàng),原因是汽車組裝完成前,零部件要多次穿越美國(guó)、墨西哥和加拿大邊境。金融分析機(jī)構(gòu)TD Economics表示,受進(jìn)口稅的影響,美國(guó)汽車平均價(jià)格可能上漲3000美元。

  南寧3月6日電 (龍慧英 鄭志大)據(jù)第24批援尼日爾中國(guó)醫(yī)療隊(duì)(以下簡(jiǎn)稱中國(guó)醫(yī)療隊(duì))6日提供的信息,近日,該醫(yī)療隊(duì)副隊(duì)長(zhǎng)、創(chuàng)傷骨科專家農(nóng)建部帶領(lǐng)中尼骨科團(tuán)隊(duì),運(yùn)用骨搬運(yùn)技術(shù)(Ilizarov技術(shù))成功治愈一名骨折后下肢嚴(yán)重畸形患兒,這是西非地區(qū)首次成功應(yīng)用該技術(shù)。

  葉蔭宇:我認(rèn)為二者各有千秋。相比于人工智能,運(yùn)籌學(xué)的顯著優(yōu)點(diǎn)是:設(shè)計(jì)一種算法無(wú)需真實(shí)數(shù)據(jù)參與,可將問(wèn)題和數(shù)據(jù)抽象化,完全不會(huì)影響運(yùn)籌學(xué)的優(yōu)化過(guò)程。就如同往一個(gè)背包里放不同價(jià)值、不同種類的物品,人工智能需要了解這些物品具體為何、價(jià)值幾何從而給出解決方法,而運(yùn)籌學(xué)的優(yōu)化是給出一種最優(yōu)算法,無(wú)論放進(jìn)去什么樣的物品,都能根據(jù)算法找出最優(yōu)解,通俗來(lái)講,就是以不變應(yīng)萬(wàn)變,以“一”對(duì)“無(wú)窮”。

  徐冠巨呼吁,民營(yíng)企業(yè)要主動(dòng)擁抱AI、變革創(chuàng)新。民營(yíng)企業(yè)應(yīng)抓住AI時(shí)代機(jī)遇,加強(qiáng)學(xué)習(xí),推動(dòng)企業(yè)向智能武裝的現(xiàn)代企業(yè)轉(zhuǎn)型。同時(shí),通過(guò)模式創(chuàng)新放大科技創(chuàng)新的作用,利用制造優(yōu)勢(shì)和平臺(tái)能力,為科技企業(yè)提供人工智能與機(jī)器人的訓(xùn)練場(chǎng),共同開發(fā)行業(yè)智能解決方案。

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