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  在制定融合發(fā)展戰(zhàn)略方面,推動AI技術(shù)與中醫(yī)藥、現(xiàn)代醫(yī)學等學科深度融合,并利用AI技術(shù)開發(fā)和推廣中醫(yī)藥進行現(xiàn)代化研究項目??蓪I技術(shù)與中醫(yī)藥生產(chǎn)環(huán)節(jié)相融合,不斷改造和完善中藥制造方法,創(chuàng)造“生產(chǎn)裝備智能化、制藥過程連續(xù)化、資源利用集約化、綠色制造工程化”的數(shù)智化制造技術(shù)模式。

  1982年初到美國時,我的兩個求學方向就是人工智能(AI)與運籌學(OR)。當時我的導師給我們布置任務(wù),構(gòu)建一個中醫(yī)的專家系統(tǒng),其中包括了專家的信息以及中醫(yī)診斷的方法。那時,互聯(lián)網(wǎng)還沒有出現(xiàn),構(gòu)建這樣一個系統(tǒng)只能依靠不斷地尋訪。我們遇到了很多問題,最突出的問題就是,一些中醫(yī)的診斷方法對于“量”的定義十分模糊,如出現(xiàn)很多“適量”“少許”等字樣。我覺得這可能是經(jīng)驗使然,在專家的腦中,“適量”等詞匯應是“量化”的結(jié)果,但對于外人而言,是難以捉摸的。所以在當時的條件下,構(gòu)造這樣一個系統(tǒng),數(shù)據(jù)是不夠的。但恰恰是遇到了這些問題,使我對“量化”產(chǎn)生了興趣,從而投身運籌學的研究。

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