国产精品无码一区,偷拍洗澡一区二区三区,亚洲精品无码久久久久井穷,国产全肉乱妇杂乱视频,久久久久人妻一区精品5555
24小時故障咨詢電話 點擊右邊熱線,在線解答故障撥打:400-186-5909
2025全年免費資料大全,新澳門管家婆100%期期中_法治面|“機器人律師”離我們還有多遠?|界面新聞 · 中國

2025全年免費資料大全,新澳門管家婆100%期期中

全國報修熱線:400-186-5909

更新時間:



2025全年免費資料大全,新澳門最精準四不像正版

















2025全年免費資料大全,新澳門管家婆100%期期中:(1)400-186-5909
















2025全年免費資料大全,2025新奧資料正版大全:(2)400-186-5909
















2025全年免費資料大全,新澳門免費精準大全
















2025全年免費資料大全,售后維修配件更換提醒,及時提醒用戶更換老化配件。




























維修服務環(huán)保倡議,倡導綠色維修:我們積極倡導綠色維修理念,鼓勵使用環(huán)保材料和工具,減少維修過程中的環(huán)境污染。
















2025全年免費資料大全,新澳2025正版資料
















2025全年免費資料大全,探索未知領域的精彩發(fā)現(xiàn)之旅:
















鹽城市響水縣、濟寧市金鄉(xiāng)縣、樂東黎族自治縣志仲鎮(zhèn)、長沙市寧鄉(xiāng)市、儋州市蘭洋鎮(zhèn)、成都市都江堰市
















常德市桃源縣、成都市青羊區(qū)、榆林市清澗縣、安慶市宜秀區(qū)、白城市洮北區(qū)、鹽城市濱??h
















營口市蓋州市、廈門市同安區(qū)、安慶市大觀區(qū)、松原市扶余市、自貢市沿灘區(qū)、葫蘆島市龍港區(qū)、長治市襄垣縣、南充市西充縣
















三門峽市陜州區(qū)、麗江市玉龍納西族自治縣、佛山市順德區(qū)、許昌市建安區(qū)、濟寧市微山縣、阜陽市臨泉縣、蘭州市紅古區(qū)  北京市通州區(qū)、漢中市略陽縣、十堰市茅箭區(qū)、黔西南普安縣、漳州市漳浦縣、巴中市平昌縣、大同市云州區(qū)、商丘市睢陽區(qū)、孝感市安陸市
















萬寧市禮紀鎮(zhèn)、陵水黎族自治縣文羅鎮(zhèn)、瀘州市納溪區(qū)、銅仁市萬山區(qū)、屯昌縣屯城鎮(zhèn)、漢中市寧強縣、黃山市屯溪區(qū)
















天水市張家川回族自治縣、咸寧市咸安區(qū)、株洲市荷塘區(qū)、瀘州市江陽區(qū)、甘南迭部縣、武漢市江漢區(qū)、萬寧市龍滾鎮(zhèn)
















贛州市石城縣、南京市高淳區(qū)、上饒市鉛山縣、陽江市陽春市、臨滄市永德縣、吉安市峽江縣、延邊圖們市




邵陽市城步苗族自治縣、宿州市靈璧縣、西安市藍田縣、蘇州市昆山市、青島市嶗山區(qū)、麗水市青田縣、渭南市大荔縣、廣州市南沙區(qū)、泉州市惠安縣  瓊海市長坡鎮(zhèn)、晉中市左權縣、中山市五桂山街道、濟寧市微山縣、長春市南關區(qū)、湘西州龍山縣、菏澤市曹縣
















昌江黎族自治縣海尾鎮(zhèn)、涼山會東縣、廣西河池市宜州區(qū)、牡丹江市寧安市、陵水黎族自治縣光坡鎮(zhèn)、廣西百色市田林縣、永州市藍山縣




金華市磐安縣、淮安市洪澤區(qū)、郴州市宜章縣、澄邁縣金江鎮(zhèn)、黔南貴定縣




樂東黎族自治縣鶯歌海鎮(zhèn)、三門峽市澠池縣、濰坊市高密市、廣西防城港市港口區(qū)、內(nèi)蒙古赤峰市阿魯科爾沁旗、樂山市金口河區(qū)、文山富寧縣、泰州市興化市
















宜昌市秭歸縣、宜賓市興文縣、甘南合作市、鶴崗市興安區(qū)、云浮市羅定市、阜陽市阜南縣、成都市新津區(qū)
















安康市鎮(zhèn)坪縣、荊州市松滋市、齊齊哈爾市建華區(qū)、朝陽市建平縣、岳陽市岳陽縣

法治面|“機器人律師”離我們還有多遠?|界面新聞 · 中國

界面新聞記者 | 蔡星卓

界面新聞編輯 | 劉海川

2025年3月,一個出現(xiàn)在美國紐約法庭上的虛擬“替身”引起了法官的憤怒。70多歲的企業(yè)家Jerome Dewald此前從未接受過專業(yè)的法律培訓。由于想要對自己案件的裁決提出異議,他在法庭上播放了一則陳述視頻,視頻中是一位由AI生成的年輕男性,聲稱要進行“自我辯護”。在被法官Sallie Manzanet-Daniels打斷后,Jerome解釋,這是他生成的一個虛擬人物。

“我不喜歡被誤導?!狈ü匐S即要求關閉視頻。這一時刻被法庭攝像機記錄了下來并流傳于網(wǎng)絡,同時引發(fā)了人們對人工智能(以下簡稱“AI”)在法律領域日益增長的影響力和其濫用問題的關注。

當AI踏足法律領域

為何要創(chuàng)造一個虛擬人物來做自己的“代言人”?Jerome在事后接受媒體采訪時稱,在法庭上為自己辯護很困難——他的聲音在壓力下常常發(fā)顫。他稱,其意圖并不是欺騙,而是以最有效的方式表達其論點。

近些年,AI的足跡已慢慢踏入法律領域。2025年3月的報道稱,美國亞利桑那州最高法院創(chuàng)造了一對AI生成的虛擬替身,來傳遞法官每一項裁決,“他”們也擁有自己的擬人名字——Daniel和Victoria。這被認為是美國州法院系統(tǒng)利用AI來建立更多類似人類的角色來與公眾產(chǎn)生聯(lián)系的首個例子。不過,也有專業(yè)律師因使用AI不當而面臨麻煩。2023年6月,有媒體報道稱,因提交的法律簡報中包含由ChatGPT生成的6個虛構案例,美國紐約2名律師被實施制裁,他們的律所最終支付了5000美元罰款。2025年5月的最新報道稱,美國猶他州一名律師在準備辯護狀時使用了AI,由于缺乏核查,其引用了虛假案例。

法治面|“機器人律師”離我們還有多遠?|界面新聞 · 中國

當我們將視線轉(zhuǎn)回國內(nèi),也能發(fā)現(xiàn)不少AI在法律領域的實踐痕跡,涉及法律研究與文件審查、司法系統(tǒng)應用、在線糾紛解決等等。同時,機器人律師還可提供法律咨詢與問答。例如,在司法裁判輔助方面,自2024年1月起,一款司法人工智能輔助辦案系統(tǒng)已在蘇州兩級法院中開始應用,其中包括信用卡、金融借款合同、危險駕駛、買賣合同、房屋租賃合同糾紛等案件類別。在公共法律服務智能化方面,2025年初,吉林省大安市司法局引入DeepSeek人工智能技術,提供24小時在線咨詢服務。

某互聯(lián)網(wǎng)公司大模型算法工程師王志斌告訴界面新聞,Jerome所使用的數(shù)字人和AI法律助手是兩個不同的概念,后者在目前的實踐領域更常見。具體而言,針對AI在法律領域可以扮演的角色,王志斌介紹,對于普通人來說,AI在法律領域應用的場景集中于較為常規(guī)的法律咨詢和引導、規(guī)范的法律文件的書寫,以及法律意見的提供。

2025年3月,美國紐約,法庭上Jerome Dewald使用的虛擬人。(圖片來源:庭審視頻截圖)

北京市中聞律師事務所律師杜華程認為,AI能夠代替大部分常見法律糾紛的問答工作?!氨热缯f遇到一般的工傷、交通事故等案件,AI能夠給出準確的解決路徑和法律適用。在專業(yè)的大語言模型里,像案例檢索和總結、合同的初步審核都可以交給大語言模型?!辈贿^,杜華程提到,這些實踐僅限于初步工作,法律工作者需同時做好檢查和校對工作。

“機器人律師”還有多遠?

毋庸置疑,AI可以在法律領域發(fā)揮很多優(yōu)勢。王志斌介紹,以虛擬法律助手為例,其最大的優(yōu)勢之一是效率的提高。另外,從專業(yè)性來說,相比真實法律服務中較大的差異性,虛擬法律助手的服務質(zhì)量相對更加穩(wěn)定、可控?!叭藗兤毡榭紤]的‘AI幻覺’等問題,對于真人來說也不是不存在,意味著兩者都要面臨工作中產(chǎn)生的紕漏?!?/p>

杜華程也認為,在海量的數(shù)據(jù)下,人很難與AI抗衡?!岸褹I的行為往往帶有免責條款,不需要對錯誤的結論負責。”

不過,法律實踐中,真人是否有不可替代的一面?在杜華程看來,大語言模型可以節(jié)省工作時間,但不能代替人在工作中的作用。“大語言模型或許掌握了海量的數(shù)據(jù),但是它只能在這些現(xiàn)有的知識中總結和模仿?!?/p>

杜華程認為,針對法律事務,處理的過程中不可避免產(chǎn)生人與人的接觸,這其中必然會涉及人情世故?!氨热缬嘘P律師會見的規(guī)定,如果詢問AI,其回答大概率是依據(jù)法律規(guī)定,即普通案件24小時內(nèi)安排律師會見。但在實際操作中,我常常能碰到同行被各種理由限制律師會見。遇到這種情況,AI也無力給出解決方法,有時需靠律師在網(wǎng)絡公開發(fā)聲才能獲得解決。”

“代替真人律師在法庭場景下做臨場辯護,也不太可能立即實現(xiàn)?!睆募夹g層面來說,王志斌補充,AI大模型的記憶能力是有限的?!癆I輸出法律文書是沒問題的,但在實際的對話場景,比如法庭上的辯護,其上下文窗口需在百萬token或更高的量級(一種AI服務的統(tǒng)計單位)。對比而言,目前大模型實用上下文窗口還有明顯不足,需要一定的時間才能有更大突破,并降低推理成本?!蓖踔颈笳f,在實際的對話場景中,AI需考慮不同角色的意圖識別,還要區(qū)分不同角色的關系,并針對不同角色有記憶能力?!艾F(xiàn)在大模型擅長的還是解決具體的問題。而面對臨場應變式的場景,并非單純依據(jù)法條就可以應對,可能還涉及標準之外的因素,這些不是機器擅長的?!?/p>

王志斌認為,機器無法完成跟不同的人打交道,并不是機器本身的問題,是社交環(huán)境的問題?!俺顺WR外,現(xiàn)在的大模型還沒有個性化的記憶,隨著技術進步,理想狀況下,如果大模型擁有無限的記憶能力,實際上可以實現(xiàn)根據(jù)場景的不同給出適當?shù)幕貞??!?/p>

“近些年,我們總能看到關于機器人法律助手、醫(yī)療助手的討論,短期來看,人們可能過于樂觀了。實際上,AI在這些領域的開發(fā),還遠未達到可以立即投入使用的程度,不過長期來看這確實是一個趨勢。”王志斌補充。

相關推薦: